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lifangtixuanzhuan
- 一个可以旋转的立方体，操作不同的键可以实现它的旋转。这些代码有些是自己写的，有些是同学给的。我是一名学遥感的学生，急切需要《遥感图像匹配方法研究》，请站长一定要帮忙开通啊！先谢谢了。-One can rotate the cube, the operation of different keys can rotate it. Some of these codes is to write, some are students given. I am a student of remote sen
Sift_technology_notes
- SIFT的技术文档，SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties,
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
ICP
- 迭代最邻近点算法进行3D点云的匹配，四元数方法求旋转-ICP algorithm for point clouds
match
- 图像的匹配，使用旋转不变距从测试图片中找到目标图像。-Image matching, use rotation invariant from test images from find target images.
TemplateMatchDemo
- 模板匹配以及图片旋转，速度还可以。其中还有测试速度以及多进程测试-Template matching and image rotation, the speed also. Which there are test speed and multi-process testing
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
binary-image-regions
- 根据 旋转编码的特点，进一步提出旋转编码性能的评价标准．然后，提出基于旋转编码的图像匹配运算 与有效面积求解运算．最后，给出旋转编码区域扩充性质、区域平移性质的定义及对应的实现算 法，并给出算法的运算实例．-According to the characteristics of rotating code，the criterion of rotating code is proposed．Then，on the basis of rotating code，the method
Fast-Rotation-invariant-Template
- 图像梯度方向应用干旋转不变性模板匹配时存在计算量较大的问题，由此提出一种改进的基于梯度方向码的旋转不变模板匹配 方法，通过计算积分直方图降低统计直方图的计算填，采用像素跳跃的匹配方法减少大量无效的匹配运算。实验结果表明，该方法在保证 匹配准确性的前提下，匹配速度提高了3倍至6倍，可以达到实时性要求。-it uses integral histogram to reduce the computing COSTS of computer histograms，and uses pixe
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
siftDemoV4
- Matbal下的SIFT算法源代码，可以直接运行，处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题-SIFT algorithm in Matlab source code can be run directly between processing the two images match under translation, rotation, affine transformation
Fns
- 一些图像处理常用的函数，包括图像之间的点匹配、鲁棒性估计、图像旋转、基本矩阵的求解、单应矩阵求解等，可用于摄像机标定-Commonly used in a number of image processing functions, including point match between the image and robustness of the estimates, image rotation, solve the fundamental matrix, homography solv
Digital-Image--MATLAB
- 自已的作业，编写一个基于GUI的图像处理程序/软件，实现功能有打开图像，直方图、直方图匹配、二值化，边界检测，旋转、放大、缩小、图像卷绕开闭处理等-Own work, write a GUI-based image processing program/software to achieve the functionality to open image, histogram, histogram matching, binarization, edge detection, rotation,
Digital-Image-Processing
- 书内容包括 (1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配； (9) 图象的压缩编码、JPEG压缩编码标准； (10) 图
picture
- 两幅图像匹配，可以实现图片的缩放，旋转，灰度变换，压缩包内含有图片文件-picture matching
rotateangle
- 梯度方向角量化旋转匹配，可用于指纹识别等方面。-Quantify the rotation angle gradient direction matching, can be used for fingerprint identification and other aspects.
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.